Linux screen/byobu

Linux 터미널에서 멀티세션이나 혹은 터미널 연결이 끊긴 후에도 계속 서버에 작업을 시키고자 할 때 주로 사용하며, 이전의 접속 환경을 유지하며 연속된 작업을 하고자 할 때 편리함. 설치 방법 $ sudo apt-get install byobu 실행 $ byobu   실행후 명령 screen 실행후의 명령어는 Ctrl-a로 시작Ctrl-a, 숫자 : 숫자에 해당하는 창으로 이동Ctrl-a, a : 바로 전 창으로 이동Ctrl-a, A : 현재 창의 Title을 수정Ctrl-a, c : (create) 새로운 쉘이 생기면서 그 쉘로 이동Ctrl-a, C : Clear ScreenCtrl-a, d : (detach) 현재 작업을 유지하면서 screen 세션에서 빠져나옴. 세션은 살아있음Ctrl-a, D : (detach) screen 세션에서 빠져나오고 로그 아웃Ctrl-a, k : 현재 윈도우를 kill, destroyCtrl-a, n : (next) 다음 창으로 이동Ctrl-a, p : (previous) 이전 창으로 이동Ctrl-a, w :...

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TensorFlow 개발 환경 구축하기(Docker)

TensorFlow 개발 환경 구축하기(Docker) 필요조건 64-bit desktops or laptops Ubuntu 16.04 or higher TensorFlow 종류 선택 CPU 만 사용 :  NVIDIA GPU가 없는 경우 GPU 지원 : 텐서플로우 프로그램은 일반적으로 CPU보다 GPU에서 훨씬 빠르게 실행됨. GPU지원 타입으로 텐서플로우 실행시 필요한 NVIDIA  소프트웨어 CUDA® Toolkit 9.0: NVIDIA 설명서 참조. CUDA 경로 이름을 LD_LIBRARY_PATH 환경 변수에 추가 cuDNN v7.0. : NVIDIA 설명서 참조.   설명서 대로 CUDA_HOME 환경 변수 만들었는 확인 소스에서 빌드하기위한 CUDA Compute Capability 3.0 이상 및 당사 바이너리 용 3.5 이상의 GPU 카드 libcupti-dev library Docker 설치 Community Edition(CE) 와 Enterprise Edition(EE) 두 종류의 에디션이 존재 설치방법으로Docker’s ...

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Ubuntu에 GPU 지원 TensorFlow 설치하기 - 1

리눅스 머신에 TensorFlow를 설치하기 위해서는 다음과 같은 기본 조건이 필요 64-bit desktops or laptops Ubuntu 16.04 or higher GPU 지원 TensorFlow를 실행시키기 위한 NVIDIA 요구사항 CUDA Toolkit 9.0. For details, NVIDIA 설명서 참조. NVIDIA 설명서에 설명 된대로 관련 CUDA 경로 이름을 LD_LIBRARY_PATH 환경 변수에 추가해야합니다. CUDA Toolkit 설치전에 NVIDIA graphic driver를 설치- 설치방법 CUDA Toolkit 9.1 download $ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_9.1.85-1_amd64.deb $ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_9.1.85-1_amd64.deb $ sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/7fa2af80.pub $...

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Ububtu 16.04 에 NVIDIA 드라이버 설치

다운로드 전에 NVIDIA Driver명칭을  www.nvidia.com/drivers 에서 확인. 다음과 같이 드라이버 설치 $ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install nvidia-390 * GTX 950의 경우 nvidia-390, 그래픽카드 모델에 따라 nvidia-390대신 해당 드라이버 이름을 사용해야함. $ sudo reboot version 확인 $ cat /proc/driver/nvidia/version 설치된 nvidia드라이버 삭제할 경우 $ dpkg –get-selections | grep nvidia            // 리스트 항목을 개별적으로 apt-get remove ??? 으로 삭제 $ sudo apt-get purge nvidia-*                      ...

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